南湖新聞網訊（通訊員 陶影峰 周小六）近日，我院曹罡教授、戴金霞副研究員團隊在Nature communications雜誌以Featured articles發表題為(wei) “Highly efficient and robust π-FISH rainbow for multiplexed in situ detection of diverse biomolecules”的研究成果。該研究開發了新一代熒光原位雜交方法—p-FISH rainbow，突破了現有的技術壁壘，克服了目前FISH (fluorescence in situ hybridization)領域的缺陷和不足，精準地將不同生物（動物、植物和病原微生物等）中多種生物分子（DNA、mRNA 、lncRNA、miRNA、rRNA、蛋白質和小分子等）“一網打盡”（圖1）。
圖1：π-FISH rainbow照亮並捕捉多種生物分子
生命體(ti) 的細胞功能多樣性源於(yu) 細胞的異質性和組織環境的複雜性，確定組織環境中細胞類型和分子特性對於(yu) 解析細胞-細胞相互作用和組織的功能機製尤為(wei) 重要。近年來，盡管單細胞RNA測序（scRNA-seq）促進了細胞異質性的解析，卻伴隨著組織微環境和細胞空間信息的缺失，限製了對生命信息的深度解讀。熒光原位雜交技術通過特異性雜交解析生物分子的表達水平和空間位置，極大地促進了細胞中基因空間表達信息的探究，加速了我們(men) 對組織微環境和功能機製的深入理解。
盡管目前FISH技術經過不斷地改進已經取得了巨大的進步，但仍存在一些挑戰：（1）當前的FISH方法通常需要大約1 kb或更長的核酸序列用於(yu) 多個(ge) 靶標探針的雜交，才能產(chan) 生足夠的信號強度，限製了對短核酸序的檢測；（2）當前的FISH方法隻能單獨檢測DNA、RNA和蛋白質，或共同檢測RNA和蛋白質，還沒有有效方法同時檢測DNA、RNA和蛋白質；（3）如何在實現高雜交效率和高信號強度的同時，保證低背景噪音仍然是原位雜交技術的一個(ge) 關(guan) 鍵挑戰。
針對當前FISH技術麵臨(lin) 的挑戰，該團隊開發了雜交效率高、信號放大能力強、背景噪音低、特異性好、檢測通量高、應用範圍廣的新型熒光原位雜交方法—π-FISH rainbow。該方法具備高度創新性和優(you) 越性，其特點如下:（1）新型π型靶探針(含2-4個(ge) 互補堿基對)和U形放大探針的設計使該方法比目前主流的FISH方法，如smFISH和HCR等，雜交效率更高、背景噪音更低和信號放大能力更強；（2）該方法可以實現DNA、RNA和蛋白質多重分子的共同檢測，這一突破對破譯生物大分子複合物參與(yu) 生命活動調控機製的研究具有十分重要的意義(yi) ；（3）目前的FISH方法還無法克服短序列的限製，難以實現對短序列RNA（如microRNA）、短序列DNA（如DNA突變、倒位、異位）以及可變剪接等分子的檢測。π-FISH rainbow方法可以高效檢測上述短核酸序列分子的空間信息；（4）該方法應用範圍非常廣泛，可用於(yu) 動物、植物和微生物（細菌，病毒和寄生蟲等）樣品的檢測，並且不拘泥於(yu) 樣本製備的限製，可適用於(yu) 冰凍樣本、石蠟樣本和整體(ti) 胚胎樣本的檢測。
此外，本研究利用π-FISH rainbow方法探究了重要的生物學問題並獲得了新的發現：(1) 成功鑒定了前列腺癌患者循環腫瘤細胞中雄激素治療抵抗標誌物雄激素受體(ti) 剪接變體(ti) 7 (ARV7)，解決(jue) 了前列腺癌治療中缺乏精準診斷的難題，為(wei) 前列腺癌患者雄激素耐藥性治療提供了重要的臨(lin) 床指導；(2) 該方法通過4個(ge) 熒光通道組合編碼，每輪可同時實現15個(ge) 基因的檢測，從(cong) 而在同一張小鼠初級感覺皮層（S1）組織切片上通過兩(liang) 輪雜交檢測了21個(ge) 神經元的標記基因，不僅(jin) 再現了小鼠S1皮層不同亞(ya) 層神經元的空間分布，而且繪製了小鼠S1皮層中13個(ge) 抑製性神經元亞(ya) 群的空間圖譜（圖2）；(3) 由於(yu) π-FISH rainbow的高靈敏度，該研究首次發現腫瘤細胞周期關(guan) 鍵調控因子lncRNA MALAT1具有三種不同的亞(ya) 細胞定位模式。其中，MALAT1的核聚集模式顯示與(yu) miR145-5p的高度共定位。這些研究展現了π-FISH rainbow技術在基礎科學研究和臨(lin) 床診斷中的巨大應用潛力。
圖2：π-FISH rainbow原位解析小鼠初級體(ti) 感覺皮層(S1)神經元的空間圖譜
綜上，本研究開發了效率高、特異性強、信號強和背景噪音低的多重π-FISH rainbow方法，可廣泛應用於(yu) 動物、植物和病原微生物中多種生物分子的高效檢測、細胞亞(ya) 群和空間圖譜的原位注釋、染色體(ti) 變異原位驗證、多重蛋白共同檢測和短核酸序列的檢測，為(wei) 生命科學研究和臨(lin) 床診斷提供了有力的工具。
我校曹罡教授和戴金霞副研究員為(wei) 本文的共同通訊作者，博士研究生陶影峰和周小六為(wei) 本文共同第一作者。農(nong) 業(ye) 微生物資源發掘與(yu) 利用全國重點實驗室為(wei) 該研究提供了有力的幫助，我校李運廣和石春梅老師在成像技術上提供了支持，該研究得到了國家自然科學基金、廣東(dong) 省重點研發計劃、中央高校基本科研業(ye) 務費專(zhuan) 項資金項目的資助。
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審核人：曹罡
